LazyCSV 是一个用于高效处理大型 CSV 文件的 Python 库。它旨在提供一种懒加载的方式，以减少内存消耗，提高数据处理的速度。
特点
懒加载：LazyCSV 只在需要时加载数据，避免一次性将整个文件读入内存。
高效处理：支持逐行读取和处理 CSV 文件，适合大数据集。
简单易用：提供直观的 API，用户可以方便地进行数据操作。
兼容性：与标准的 CSV 格式兼容，易于与其他工具和库结合使用。
应用场景
处理超大 CSV 文件时，避免内存溢出。
数据清洗和预处理，特别是在数据科学和机器学习项目中。
需要快速分析和提取数据的场景，例如日志文件分析。
数据统计
数据评估
关于lazycsv特别声明
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