LazyCSV 是一个用于高效处理大型 CSV 文件的 Python 库。它旨在提供一种懒加载的方式,以减少内存消耗,提高数据处理的速度。
特点
懒加载:LazyCSV 只在需要时加载数据,避免一次性将整个文件读入内存。
高效处理:支持逐行读取和处理 CSV 文件,适合大数据集。
简单易用:提供直观的 API,用户可以方便地进行数据操作。
兼容性:与标准的 CSV 格式兼容,易于与其他工具和库结合使用。
应用场景
处理超大 CSV 文件时,避免内存溢出。
数据清洗和预处理,特别是在数据科学和机器学习项目中。
需要快速分析和提取数据的场景,例如日志文件分析。
数据统计
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