moderngpu

moderngpu 是一个用于 GPU 编程的 C++ 库，专注于简化 GPU 上的并行计算。它提供了一组高效的算法和数据结构，旨在提升 GPU 编程的可用性和性能，特别适合需要高并行度和高性能计算的应用场景。

特点
简化的 API：moderngpu 提供了易于使用的接口，使得开发者能够更快速地实现复杂的 GPU 算法。
高性能：库中的算法经过优化，能够充分利用 GPU 的计算能力，提供卓越的性能表现。
丰富的功能：支持多种并行计算模式，包括排序、搜索和聚合等，满足不同的计算需求。
灵活性：能够与现有的 CUDA 代码无缝集成，方便开发者在现有项目中引入。
文档和示例：提供详细的文档和示例代码，帮助开发者快速上手和理解库的使用。
应用场景
图像处理：在图像处理和计算机视觉领域中，利用 GPU 的并行处理能力加速图像算法。
机器学习：在机器学习和深度学习任务中，使用 moderngpu 加速数据预处理和特征提取。
科学计算：在需要进行大量数值计算的科学研究中，利用 GPU 加速计算过程。
大数据处理：在大数据分析中，使用并行计算能力处理海量数据集，提高数据处理效率。