并发编程

stdgpu

GPU上高效的类似STL的数据结构。

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stdgpu 是一个 C++ 库,旨在为标准 C++ 提供 GPU 编程的支持。它扩展了 C++ 标准库的功能,使得开发者能够利用 GPU 进行高性能计算,同时保持与标准 C++ 的兼容性。

特点
标准兼容性:stdgpu 旨在与 C++ 标准库无缝集成,允许开发者使用熟悉的 C++ 语法进行 GPU 编程。
简化的接口:提供简化的 API,使得 GPU 编程变得更加直观,降低了学习曲线。
高性能:利用 GPU 的并行计算能力,显著提高计算性能,适合处理大规模数。
跨平台支持:支持多种平台和 GPU,包括 NVIDIA 和 AMD 的硬件,增加了灵活性。
模板编程:采用模板技术,允许编写通用的、高效的代码,增强了代码的可重用性。
应用场景
科学计算:适用于需要复杂数学运算和大规模数据处理的科学研究。
图像处理:可用于图像和视频处理任务,如图像滤波、变换和特效应用。
机器学习:在训练和推理过程中,利用 GPU 加速大规模数据集的处理。
数值模拟:适合用于物理、化学等领域的数值模拟和建模任务。

数据统计

数据评估

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