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DuckDB

集轻量级、高性能于一体的嵌入式分析型数据库,它可以在无需维护分布式多服务器系统的情况下处理大型数据集。

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DuckDB 是一个快速的、用于分析的数据库管理系统,它以进程内(in-process)的方式运行,这意味着它可以嵌入到主机应用程序中作为一个单一的二进制文件。

以下是 DuckDB 的一些关键特点:

简单:DuckDB 安装和部署简单,没有外部依赖,可以作为单个二进制文件运行。

便携性:DuckDB 可在 Linux、macOS、Windows 等操作系统上运行,支持所有流行的硬件架构,并为主流编程语言提供了本地客户端 API。

功能丰富:DuckDB 提供了丰富的 SQL 方言,支持读取和写入 CSV、Parquet 和 JSON 等文件格式,并且可以处理存储在本地文件系统或远程端点(如 S3 存储桶)中的数据。

快速:DuckDB 拥有一个列式引擎,支持并行执行,能够处理超出内存大小的工作负载,使得分析查询运行速度极快。

可扩展性:DuckDB 允许通过第三方功能扩展,例如新的数据类型、函数、文件格式和新的 SQL 语法。

免费:DuckDB 及其核心扩展是开源的,采用宽松的 MIT 许可证。

集成:DuckDB 与主要编程语言(如 Python、R、Java、Node.js)和数据分析库(如 Pandas、dplyr)紧密集成。

兼容性:DuckDB 支持 SQL 语言,并提供了与其他数据库系统的兼容性,例如可以通过 ODBC 使用。

DuckDB 适用于需要高性能分析查询和数据处理的应用程序,特别是在数据科学、机器学习、大数据分析等领域。它特别适合用于处理大型数据集,并且可以作为一个轻量级的嵌入式数据库来使用

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