Frugally Deep 是一个轻量级的深度学习库，旨在为 C++ 提供简单易用的接口，以便于在嵌入式系统和资源受限的环境中运行神经网络。该库允许用户通过 Keras 构建的模型在 C++ 中进行推理，支持多种深度学习模型的导入和运行。
特点
轻量级：适合在资源有限的环境中使用，内存占用小。
Keras 兼容：支持从 Keras 导出的模型，方便用户在 C++ 中进行推理。
易于使用：提供简单的 API，降低了使用门槛。
多种后端支持：支持多种硬件平台，可以在不同的环境中运行。
开源：项目在 GitHub 上开源，用户可以自由使用和修改。
应用场景
嵌入式系统：适合在微控制器和其他嵌入式设备上运行深度学习模型。
移动设备：可用于手机和平板等移动设备的机器学习应用。
物联网设备：在智能家居和其他 IoT 设备中实现智能推理。
快速原型开发：帮助开发者快速测试和验证深度学习模型的效果
数据统计
数据评估
关于frugally-deep特别声明
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