genann 是一个简单的人工神经网络库，旨在为开发者提供一个轻量级且易于使用的工具，以便快速构建和训练神经网络。该库使用 C 语言编写，适合于需要在嵌入式系统或资源受限环境中实现神经网络的项目。
特点
简单易用：库的 API 设计简洁，便于理解和使用。
轻量级：代码量小，适合嵌入式设备和小型项目。
无依赖：不需要其他库的支持，独立运行。
支持多层网络：可以构建多层前馈神经网络，适用于多种任务。
可扩展性：用户可以根据需求修改和扩展源代码。
应用场景
教育和学习：适合用于学习神经网络的基本概念和实现。
嵌入式系统：可在资源有限的设备上运行，如微控制器和单片机。
快速原型开发：开发者可以快速构建和测试神经网络模型以验证想法。
小型项目：适合需要简单神经网络解决方案的小型应用程序。
数据统计
数据评估
关于genann特别声明
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