marl 是由 Google 开发的一个轻量级的多线程协作库,旨在简化 C++ 中的并发编程。它提供了一种灵活的协作式多任务处理方式,使得开发者能够高效地管理和调度多个任务特别适合需要高并发和低延迟的应用场景。
特点
协作式调度:通过协作式的任务调度,允许任务在合适的时机挂起和恢复,优化 CPU 的使用效率。
轻量级:设计上非常轻量,具有较低的内存开销,适合资源受限的环境。
易于使用:提供简单直观的 API,使得开发者能够快速上手并实现复杂的并发逻辑。
高效的任务管理:支持任务的优先级管理和调度,能够灵活应对不同的任务需求。
跨平台支持:能够在多种操作系统和平台上运行,增强了库的适用性。
应用场景
游戏开发:在游戏引擎中使用,处理多个并发任务,如物计算、AI 逻辑和渲染等,提升游戏性能。
时系统:在需要快速响应和高并发的实时应用中,如在线服务和实时数据处理。
机器人控制:在机器人系统中管理多个传感器和执行器的并发操作,确保系统的实时性和可靠性。
网络服务:在高并发的网络服务中,处理大量客户端请求,提高系统的吞吐量和响应速度。
数据统计
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