libsvm

libsvm 是一个简单、易于使用的、开源的软件库，用于支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的实现。

libsvm 的主要特点包括：

多分类支持：支持多分类问题，可以用于分类任务。
回归任务：也支持回归问题，即预测连续值。
多种核函数：提供了多种核函数，如线性核、多项式核、径向基函数（RBF）核等。
跨平台：可以在多种操作系统上编译和运行，包括 Windows、Linux 和 macOS。
多语言接口：除了 C/C++ 核心库外，还有 Java、Python、MATLAB、Ruby 等语言的接口。
广泛使用：在学术界和工业界广泛使用，适用于各种机器学习任务。
libsvm 适用于需要进行模式识别、分类、回归等机器学习任务的研究人员和开发者。由于其高效性和易用性，libsvm 成为了机器学习领域中一个非常受欢迎的工具。