VLFeat开源库实现了流行的计算机视觉算法，专门用于图像理解和局部特征提取和匹配。
矢量和字符串的快速搜索和聚类库。
开源的机器学习模型推理引擎，跨平台的推理和训练机器学习加速器。
高性能的数据分析库。
ncnn 是腾讯优图实验室首个开源项目，是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。
轻量级代码生成器,它可以将训练好的机器学习模型转换成无需依赖库的本地代码。
GGML库是一个为机器学习设计的张量库，它的目标是使大型模型能够在高性能的消费级硬件上运行。
高效的相似性搜索库，专为大规模向量数据集的快速近似最近邻搜索而设计。
一个快速、可扩展、高性能的决策树梯度提升库.
用于Python、R、Java、Scala、C++等的可扩展、便携式和分布式梯度增强（GBDT，GBRT或GBM）的库。在单机、Hadoop、Spark、Flink和DataFlow上运行。
VLFeat开源库实现了流行的计算机视觉算法，这些算法专门用于图像理解以及局部特征提取和匹配。
用于机器学习的快速增量算法套件。
Shogun 机器学习工具。
RNNLIB是用于序列学习问题的递归神经网络库。
使用协同过滤进行产品推荐/建议的C语言库。
开源计算机视觉库。
可扩展的C++机器学习库。
快速、灵活的深度学习系统。
现代C++的数据科学工具包。
支持向量机的简单、易用、高效的库。
来自Facebook AI研究中心的快速、灵活的机器学习库，其完全用C++编写，基于ArrayFire张量库。
用于嵌入式电子和机器人技术的高度模块化的C++机器学习库。
现代C++ 11的机器学习、计算机视觉、数值优化和深度学习的工具包。
用C和CUDA编写的开源神经网络框架。
基于C /缓存/核心的计算机视觉库，现代计算机视觉库。
快速的神经网络框架。
