FAISS

FAISS 是一个高效的相似性搜索和聚类库，专门用于处理密集向量。

FAISS 的主要特点包括：

快速搜索：针对向量相似性搜索进行了优化，能够快速检索出与查询向量最相似的向量。
支持大规模数据集：设计用于处理大规模数据集，即使在数十亿个向量上也能保持高性能。
多种索引结构：提供了多种索引结构，如倒排索引、量化索引等，以适应不同的搜索需求。
聚类功能：除了搜索，FAISS 还支持向量的聚类分析。
跨平台：可以在多种操作系统上使用，包括 Linux、macOS 和 Windows。
FAISS 适用于需要高效向量搜索和聚类的场景，如推荐系统、图像检索、自然语言处理等。由于它是开源的，研究人员和开发者可以自由地使用和扩展 FAISS 的功能。