ggml

它是一个用于机器学习的张量库。这个库专门设计来支持机器学习算法的开发，提供高效的数据操作和数学运算功能。

ggml 的主要特点可能包括：

轻量级：作为一个专注于机器学习的库，ggml 旨在保持轻量级和高效。
灵活性：提供灵活的接口，以适应不同的机器学习模型和算法。
高性能：优化了数学运算，特别是针对张量操作的性能。
易于集成：可以轻松集成到现有的机器学习项目中。
开发者可以使用 ggml 库来加速他们的机器学习项目，尤其是在需要进行大量张量操作的场景中。由于它是一个开源项目，ggml 也可能接受社区的贡献和反馈，以不断改进和扩展其功能。